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En résumé
Tous les utilisateurs de GitHub Copilot
À partir de 5 participants
2 heures
Session virtuelle

Aucun prérequis technique

GitHub Copilot : optimiser ses coûts d’utilisation

Passez d’une consommation à l’aveugle à une gouvernance maîtrisée grâce à notre formation GitHub Copilot : optimiser ses coûts d’utilisation.

Cette formation pratique vise à comprendre la facturation par tokens et à mettre en place des garde-fous simples pour maximiser la valeur livrée par l’outil.

En résumé
Tous les utilisateurs de GitHub Copilot
À partir de 5 participants
2 heures
Session virtuelle

Aucun prérequis technique

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à tous les utilisateurs de GitHub Copilot qui participent à la livraison logicielle, sans égard à leur niveau d’expérience ou à la stack technologique de leur équipe. Aucun prérequis technique n’est nécessaire pour en tirer profit.

Elle convient particulièrement aux organisations qui souhaitent outiller leurs équipes face au nouveau modèle de facturation basé sur les tokens, afin d’éviter les dérives budgétaires tout en préservant les gains de productivité de l’outil.

La formation est divisée en trois modules progressifs.

Elle débute par une compréhension de la nouvelle facturation : les tokens, les crédits IA, la consommation par fonctionnalité, ce qui reste inclus et ce qui peut générer des coûts, ainsi que les bons endroits où suivre l’usage pour anticiper les dépassements.

Le parcours se poursuit avec des stratégies concrètes pour réduire les coûts sans réduire la valeur : choisir le bon outil Copilot selon la tâche (les fondamentaux sont couverts dans notre formation Github Copilot), limiter le gaspillage de tokens grâce à de meilleurs prompts et moins d’itérations, et encadrer l’usage des agents, des modèles avancés, du MCP et des extensions (sujet approfondi dans notre formation Github Copilot agentique).

Enfin, la formation se termine par des optimisations avancées portant sur le choix entre skills, agents, instructions personnalisées et MCP, la création d’une documentation AI-ready réutilisable par l’équipe, et la structuration du contexte à l’aide de fichiers temporaires, de plans et de résumés.

Quels sont les avantages de la formation ?

Vous apprendrez à comprendre précisément la facturation par tokens plutôt que de subir les dépassements en fin de mois, et à identifier les usages les plus coûteux avant qu’ils ne pèsent sur votre budget.

Vous mettrez en place des garde-fous simples et applicables dès le lendemain de la formation.

Cette formation vous permettra de choisir le bon outil Copilot selon chaque tâche, réduisant le gaspillage de tokens lié à de mauvais prompts ou à un contexte inutile.

Vous maîtriserez aussi les leviers plus avancés que sont les skills, les agents et le Model Context Protocol (MCP), ainsi que la création d’une documentation AI-ready réutilisable par votre équipe.

En adoptant cette posture de vigilance, vous ferez de votre équipe une utilisatrice performante et responsable de l’intelligence artificielle.

Pour aller plus loin sur ce sujet, vous pouvez visionner le webinaire animé par nos experts. 

Gologic, Justine Gehring, responsable ligne d'affaires IA
Justine GEHRING Responsable ligne d'affaires IA & formatrice

Experte en intelligence artificielle chez Gologic à Montréal, Justine conçoit et déploie des solutions d’IA qui améliorent la productivité des équipes TI. Elle se concentre sur l’automatisation de la génération de code, des migrations, de l’analyse d’impact et de la supervision des infrastructures, afin d’aider les organisations à accélérer leurs projets sans compromettre la qualité ni la sécurité.

Avant de rejoindre Gologic, elle a travaillé chez Moderne, où elle a intégré des outils d’IA pour la modernisation massive de code et piloté un partenariat stratégique avec Mila. Formée à McGill et Mila, elle s’est spécialisée en Machine Learning for Code (ML4Code) et en réseaux de neurones pour graphs, en explorant la génération de code dans des environnements complexes.

Coautrice du livre AI for Mass-Scale Code Refactoring and Analysis (O’Reilly, 2024) et conférencière régulière (ICSME, Devnexus, ÜberConf, TechDebt), Justine siège aux comités de programme de TechDebt, volet Industrie.

Chez Gologic, elle dirige la ligne d’affaires IA, accompagnant les équipes de développement dans l’adoption de l’IA générative pour maximiser les résultats concrets à un moment clé pour l’industrie.

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