La formation est divisée en plusieurs modules techniques. Elle débute par une introduction effectuant un retour sur les acquis de base pour préparer la transition vers des usages avancés. Le programme se poursuit par l’exploration des modes d’interactions, afin de comprendre la balance entre le contrôle et l’autonomie en gérant l’exécution via des plans et des questions de suivi.

Ensuite, une partie centrale est entièrement dédiée aux agents IA : les participants apprendront à configurer des comportements spécifiques (fichiers .agent.md) pour déléguer des tâches ciblées, tout en saisissant les nuances entre les modèles de génération rapides et les modèles de raisonnement complexes. La suite du programme est consacrée aux extensions et au Model Context Protocol (MCP), permettant d’intégrer des systèmes externes et de construire son propre serveur MCP.

Le parcours aborde également la modernisation, où l’approche enseignée dans cette formation GitHub Copilot agentique sera systématisée par la génération de documentation cible et de plans de migration.

Cette formation vous permettra d’aller encore plus loin en créant un registre de requêtes partagé (Prompt Registry) et en structurant une documentation spécifiquement pensée pour guider vos agents (Copilot-ready).

Vous maîtriserez aussi les GitHub Copilot Spaces pour un contexte persistant à vos projets, facilitant l’intégration de nouveaux employés et la gestion de tâches récurrentes, ainsi que l’architecture MCP pour automatiser des actions complexes.

Enfin, la formation se termine par la maîtrise des coûts et des ressources : choix des modèles pour réduire la consommation de tokens, encadrement de l’usage des agents, et utilisation du Plan Mode et des Skills pour cadrer les MCP et formuler des demandes précises.