La formation est divisée en plusieurs modules techniques. Elle débute par une introduction effectuant un retour sur les acquis de base pour préparer la transition vers des usages avancés. Le programme se poursuit par l’exploration des modes d’interactions, afin de comprendre la balance entre le contrôle et l’autonomie en gérant l’exécution via des plans et des questions de suivi.

Ensuite, une partie centrale est entièrement dédiée aux agents IA : les participants apprendront à configurer des comportements spécifiques (fichiers .agent.md) pour déléguer des tâches ciblées, tout en saisissant les nuances entre les modèles de génération rapides et les modèles de raisonnement complexes. La suite du programme est consacrée aux extensions et au Model Context Protocol (MCP), permettant d’intégrer des systèmes externes et de construire son propre serveur MCP. Le parcours se termine sur la modernisation, où l’approche enseignée dans cette formation GitHub Copilot agentique sera systématisée par la génération de documentation cible et de plans de migration.

Cette formation vous permettra d’aller encore plus loin en créant un registre de requêtes partagé (Prompt Registry) et en structurant une documentation spécifiquement pensée pour guider vos agents (Copilot-ready).

Vous maîtriserez également l’utilisation des GitHub Copilot Spaces afin de fournir un contexte persistant à vos projets, une technique essentielle pour faciliter l’intégration de nouveaux employés ou la gestion de tâches récurrentes. Enfin, la compréhension approfondie de l’architecture MCP vous donnera les clés pour automatiser des actions complexes directement depuis votre environnement de développement.