Structure et sujets abordés
Le parcours de la formation GitHub Copilot agentique s’articule autour de plusieurs modules techniques progressifs:
1. Introduction et fondamentaux
Un retour sur les acquis de base pour assurer une transition fluide vers des usages plus avancés.
2. Modes d’interaction
L’apprentissage de l’équilibre entre contrôle et autonomie en gérant l’exécution de l’IA à l’aide de plans et de questions de suivi.
3. Création et gestion des agents IA
Apprenez à concevoir, orchestrer et piloter des agents IA autonomes.
4. Configuration de comportements spécifiques via des fichiers .agent.md pour déléguer des tâches ciblées
Rédigez des directives claires et structurées dans vos fichiers .agent.md afin de personnaliser le rôle de vos agents, favorisant un comportement aligné sur vos normes.
5. Analyse comparative des modèles de génération rapides et des modèles de raisonnement complexes
Comparez les modèles à faible latence et les modèles de raisonnement avancé pour choisir l’outil idéal selon la complexité de la tâche, optimisant ainsi performance et consommation de tokens.
6. Extensions et Model Context Protocol (MCP)
L’apprentissage de l’intégration de systèmes externes et la création de votre propre serveur MCP.
7. Modernisation
La standardisation de l’approche agentique grâce à la génération de documentation cible et à l’élaboration de plans de migration.
